剛剛結(jié)束的谷歌I/O大會(huì)讓我眼睛一亮，往屆大會(huì)谷歌的重點(diǎn)都在移動(dòng)終端Android系統(tǒng)，但今年Android O只不過(guò)是一個(gè)附加項(xiàng)目，并沒(méi)有重點(diǎn)介紹。谷歌將主要的內(nèi)容都放在AI(人工智能)領(lǐng)域的一項(xiàng)又一項(xiàng)產(chǎn)品上，可見(jiàn)谷歌認(rèn)為未來(lái)AI(人工智能)的重要性已經(jīng)超過(guò)了其它，而且能夠衍生出更多種可能性，所以才一口氣展示了眾多新技術(shù)和新產(chǎn)品。

　　去年年底到今年年初谷歌阿法狗大戰(zhàn)中韓圍棋高手的事情大家應(yīng)該還歷歷在目，連續(xù)橫掃棋壇眾多的職業(yè)高手，達(dá)到了全勝無(wú)敗的戰(zhàn)績(jī)，素有“棋圣”稱號(hào)的聶衛(wèi)平也沒(méi)能拿下阿法狗。人工智能一下走進(jìn)了普通老百姓而不僅僅是局限在行業(yè)內(nèi)和科幻電影當(dāng)中的詞匯。實(shí)際上，谷歌達(dá)到了今天的成績(jī)也僅僅是人工智能時(shí)代的起步階段，或者說(shuō)大門(mén)剛剛開(kāi)啟了一道縫隙，盡管他們?cè)缭谑昵熬烷_(kāi)始了布局。

　　谷歌這十年都干了些什么?

　　實(shí)際上谷歌早在2006年就提出了深度學(xué)習(xí)理論，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的子集，而深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的子集，使用復(fù)雜結(jié)構(gòu)的多個(gè)處理層對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高度抽象的一系列算法。從而瞄準(zhǔn)了AI領(lǐng)域的增長(zhǎng)點(diǎn)，要知道Android系統(tǒng)是在2007年年底才正式推出的，可見(jiàn)AI在谷歌這里并不是什么新項(xiàng)目。

　　到了2010年，他們又挖到了斯坦福大學(xué)的吳恩達(dá)博士，組建Google Brain團(tuán)隊(duì)，次年推出第一代深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)DistBelief。關(guān)于吳恩達(dá)大家可能更熟悉的是他在百度做首席科學(xué)家的故事(現(xiàn)在已經(jīng)離開(kāi)百度)。該部門(mén)從事的項(xiàng)目證明了深度學(xué)習(xí)的技術(shù)價(jià)值以及未來(lái)的可行性。

　　2013年谷歌通過(guò)收購(gòu)創(chuàng)業(yè)公司DNNreserch引入了“深度學(xué)習(xí)之父”Geoffrey Hinton，經(jīng)過(guò)了兩年的開(kāi)發(fā)一直到了2015年歌發(fā)布開(kāi)源的第二代深度學(xué)習(xí)框架平臺(tái)TensorFlow，在AI開(kāi)發(fā)領(lǐng)域迅速占據(jù)了先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

　　谷歌從事AI的研究不僅僅是自己?jiǎn)未颡?dú)斗，之所有能夠走在前列，不僅僅是靠龐大的數(shù)據(jù)量和重金收購(gòu)，而是通過(guò)一套完整的、免費(fèi)的開(kāi)源平臺(tái)，引入大量垂直領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者。

　　厚積薄發(fā)的I/O大會(huì)

　　實(shí)際上谷歌在I/O大會(huì)上展示的僅僅是AI領(lǐng)域做出工作的一部分或者說(shuō)是一扇小小的窗口，但對(duì)于開(kāi)發(fā)者和用戶來(lái)說(shuō)打開(kāi)窗戶之后的風(fēng)景是無(wú)限的?？梢哉f(shuō)利用這十余年的時(shí)間，谷歌已經(jīng)徹底完成了AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局和起步，構(gòu)成了包括開(kāi)發(fā)框架、開(kāi)發(fā)社區(qū)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和計(jì)算基礎(chǔ)在內(nèi)的主要要素。

　　從產(chǎn)品端看則展示出了現(xiàn)在AI領(lǐng)域比較可靠的落地項(xiàng)目。我們知道深度學(xué)習(xí)是AI領(lǐng)域的核心，但目前為止延伸到用戶能夠理解和使用的層面必須是一個(gè)又一個(gè)的具體產(chǎn)品，比如阿法狗，就是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的佼佼者，可以很直觀的展示出谷歌的強(qiáng)大和AI的強(qiáng)大。

　　第二代Tensor處理單元：Google第一代的TPU在針對(duì)不同用途時(shí)，仍然需要分開(kāi)單獨(dú)培訓(xùn)，這樣的培訓(xùn)需要花費(fèi)很多的時(shí)間成本。于是乎他們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)全新的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，以消除瓶頸并最大限度地提高整體性能。谷歌稱之為Cloud TPU，它可以訓(xùn)練和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

　　新的產(chǎn)品可以有效地減少機(jī)器學(xué)習(xí)的培訓(xùn)時(shí)間，以往一個(gè)大型的翻譯模組，如果選擇32個(gè)最好的商用GPU用上一整天的時(shí)間完成，現(xiàn)在只需要八分之一的TPU數(shù)量就可以達(dá)到同樣的效果，精準(zhǔn)度也能夠得到保證。

　　Google Home：去年就在開(kāi)發(fā)者大會(huì)上公布了這一產(chǎn)品?，F(xiàn)在這款產(chǎn)品可以在嘈雜的房間中理解用戶的語(yǔ)言。在不到1年時(shí)間里，語(yǔ)音識(shí)別錯(cuò)誤率下降了近半。通過(guò)深度學(xué)習(xí)它正在越來(lái)越聰明，已經(jīng)可以分辨出家庭中不同的用戶，甚至通過(guò)你的聲音和前后語(yǔ)意來(lái)判斷究竟你口中的“媽媽”到底是用戶自己的母親還是岳母。

　　這款產(chǎn)品是基于Google Assistant語(yǔ)音助手的，實(shí)際上亞馬遜基于Alexa語(yǔ)音助手推出了Echo，蘋(píng)果很快也會(huì)基于Siri在WWDC推出自己的同類別產(chǎn)品，不同的是后兩者考慮到現(xiàn)在AI還不能夠股盡善盡美的給予用戶體驗(yàn)，所以新版本的Echo和蘋(píng)果的同類設(shè)備都會(huì)提供一塊屏幕，用來(lái)彌補(bǔ)語(yǔ)音助手在接受信息和表達(dá)上的不足，個(gè)人認(rèn)為在起步階段這是非常必要而且值得谷歌學(xué)習(xí)的。

　　Google Lens與Google Photos：作為一個(gè)圖片工具Google Photos會(huì)對(duì)照片進(jìn)行壓縮處理，并且利用精準(zhǔn)的Autotag進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和分類，對(duì)于很多Android用戶來(lái)說(shuō)這是非常不錯(cuò)的選擇，而且提供了大容量的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)空間。以往如果你將某個(gè)人的照片發(fā)送給同一個(gè)電話號(hào)碼或電子郵件數(shù)次，下一次拍這個(gè)人照片的時(shí)候，Google Photos 將會(huì)建議你使用該電話號(hào)碼或電子郵件地址來(lái)分享。當(dāng)然這僅僅是表現(xiàn)的稍微有點(diǎn)小“聰明”而已，加入了Google Lens之后就更與眾不同了。

　　現(xiàn)在它能夠識(shí)別照片里面的建筑物，識(shí)別油畫(huà)作品信息。甚至拍下的名片，它也能自動(dòng)識(shí)別并且保存成聯(lián)系人。基于圖像識(shí)別和OCR技術(shù)的人工智能應(yīng)用，能夠讓機(jī)器學(xué)會(huì)“看圖說(shuō)話”。Google Lens能實(shí)時(shí)識(shí)別用智能手機(jī)相機(jī)所拍攝的物品并提供與之相關(guān)的內(nèi)容，都是通過(guò)利用強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法實(shí)現(xiàn)的。實(shí)際上這個(gè)技術(shù)不僅僅會(huì)集成到Google Photos中，還有Google Assistant也會(huì)使用。

　　Android O為什么變成了配角?

　　雖然在這次I/O大會(huì)上谷歌還沒(méi)有讓Andorid O系統(tǒng)變成一帶而過(guò)的角色，但重要程度已經(jīng)逐年遞減甚至到了不太引人關(guān)注的地步。是什么讓谷歌如此“輕視”新系統(tǒng)的公布?

　　大家可以先看一組數(shù)據(jù)，根據(jù)第三方調(diào)查機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在谷歌Android平臺(tái)已占據(jù)了全球智能手機(jī)市場(chǎng)80%以上的份額，甚至有望達(dá)到90%，大有一統(tǒng)天下的氣勢(shì)，官方宣布采用該系統(tǒng)的設(shè)備已經(jīng)超過(guò)了20億臺(tái)。也就是說(shuō)在沒(méi)有特別威脅性的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手面前谷歌依然保持了危機(jī)感，認(rèn)為Android不可能很長(zhǎng)時(shí)間的占據(jù)市場(chǎng)，因此在不斷嘗試，甚至通過(guò)谷歌對(duì)于AI布局來(lái)看甚至他們有可能為未來(lái)的移動(dòng)終端提供出更多可能性。

　　從Andorid O的變化上也能看出，開(kāi)關(guān)機(jī)的速度大幅度優(yōu)化、功能增加的并不算太多主要是針對(duì)AI的布局和底層優(yōu)化調(diào)整。另外還記得谷歌曾經(jīng)開(kāi)發(fā)了很久并持續(xù)關(guān)注的Project Ara模塊化手機(jī)么，在已經(jīng)做了大量工作甚至原型比較成熟的前提下，他們還是放棄了這款產(chǎn)品，可見(jiàn)他們并不看好以現(xiàn)階段技術(shù)條件下硬件的變化或者新概念，或許這些都將在AI面前不值一提。因此Android O不是變得不重要了，而是未來(lái)引領(lǐng)潮流的AI或許可以存在到其他的形式上面，有可能移動(dòng)終端都不再是手機(jī)，而是其他的形態(tài)，Android O從某種角度上看，可以看出移動(dòng)終端已經(jīng)走到了自己的巔峰，未來(lái)怎樣誰(shuí)也說(shuō)不好，但有一點(diǎn)是肯定的就是進(jìn)化。

　　未來(lái)的終端設(shè)備什么樣?

　　暢想一下，未來(lái)的智能終端可能不會(huì)拘泥于手機(jī)、手表或者其他什么形態(tài)，隨著技術(shù)的發(fā)展一定會(huì)有更好的展現(xiàn)，而且AI的發(fā)展拓寬了終端輸入輸出的方式，不局限于屏幕顯示，語(yǔ)音或者其他方式讓終端具備了更多樣化的可能性。

　　當(dāng)然更多的方式我們還不好想象，但如果語(yǔ)音和屏幕達(dá)到了同等高度已經(jīng)非常成熟的話，一條項(xiàng)鏈或許就能當(dāng)作智能終端，實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航、信息提示、記錄圖像影像等等很多功能。總之AI對(duì)于普通用戶的重要性和短期內(nèi)對(duì)我們未來(lái)生活的影響遠(yuǎn)比想象的大。